Cinco maneras de elevar la productividad de los equipos de desarrollo con GenAI

La inteligencia artificial generativa está transformando el trabajo de los desarrolladores en la medida en que, al poder delegar tareas repetitivas a la máquina, se pueden enfocar en funciones más estratégicas, que elevan la productividad de los equipos de desarrollo.

La popularización de las tecnologías de inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) ha impactado directamente el área de ingeniería de software, ofreciendo la posibilidad de agrupar todo lo que se ha generado y está en internet y, a partir de un contexto, generar algo nuevo. Colombia trabaja hoy con ella, en un proceso evolutivo y colaborativo, generando soluciones customizadas para atender de forma eficiente a las necesidades más específicas de cada cliente. Estas son cinco formas en las que están cambiando las perspectivas positivamente:

Capacidad de automatizar actividades repetitivas

Frente a la capacidad al desarrollo de software y aplicaciones, el principal impacto en la fase inicial, está relacionado con la capacidad de automatizar actividades repetitivas y liberar al desarrollador para asignaciones que generen más resultados, creatividad e innovación.

“Con las tareas repetitivas y básicas siendo ejecutadas por inteligencia artificial generativa y otras herramientas de desarrollo asistido, se abre espacio para que los desarrolladores se concentren en tareas más estratégicas, que aportan un alto valor al negocio de las compañías”, sugiere Giovanni Gomes, director of Artificial Intelligence de Stefanini Group Latam.

Menos tiempo escribiendo código

El tiempo es oro y más en una época acelerada donde todo marcha a velocidades inesperadas. Allí, las herramientas de desarrollo impulsadas por IA se integran al entorno de desarrollo del ingeniero, para producir código de aplicaciones, traducir código heredado a lenguajes modernos, permitir la transformación del diseño en código y mejorar las capacidades de prueba de aplicaciones.  Así, pasa menos tiempo escribiendo código, y más tiempo enfocado en actividades de nivel más alto, como el diseño y la composición de aplicaciones empresariales más atractivas.

“En Colombia este tiempo se ha podido reducir los tiempos de entrega (time-to-market) en 30% promedio, llegando a más de 50% en algunos casos”, sugiere Giovanni Gomes de Stefanini Group Latam.

Acelera el tiempo de comercialización de aplicaciones

“Desde Stefanini Group hemos desarrollado el SAI APP, una plataforma que utiliza los mejores motores de IA del mercado con más de 4000 aceleradores validados, que funciona como la columna vertebral de soluciones innovadoras y centradas en la industria, y cuenta con inteligencias listas que pueden automatizar los entregables de cada etapa del proceso. Es tan fácil como escribir lo que se quiere y dejar que el SAI APP haga el resto. Así, en pocos minutos es posible tener la documentación y la generación del código de alguna funcionalidad de un sistema. Esto acelera sustancialmente el trabajo de desarrollo del programador, lo mismo que el tiempo de comercialización de la aplicación”, recalca Gomes de Stefanini Group Latam.

Esto, según el especialista de la multinacional, logra que se puedan reducir los tiempos de desarrollo entre un 30% y un 50% usando SAI APP, considerando también la madurez del cliente y la complejidad de la tarea.

Le apuesta a la seguridad, cuando está en un entorno privado

Uno de los temas cruciales con la IA generativa es la seguridad. “Allí, cuando se manejan los procesos con el GenAI, pero además dentro de un entorno controlado que garantice que todos los datos estén en conformidad con prácticas de seguridad, en un lugar seguro para evitar filtraciones de datos y con protección a la confidencialidad de la información, como lo que logramos con SAI APP, generamos un paso adelante para evitar pérdidas no solo económicas o de información, sino de reputación y tiempos”, recalca Gomes, director of Artificial Intelligence de Stefanini Group Latam.

Colombia siendo el cuarto país en Latam con mayores ataques cibernéticos, de acuerdo con el Informe Ransonware 2024, debe tener en cuenta el tema de seguridad. “Hoy contamos con muchos clientes del sector financiero/bancario, donde las medidas de seguridad son muy elevadas. Para atender a este nivel de exigencia, nuestra plataforma puede ser instalada dentro de la infraestructura de los clientes, garantizando la seguridad y confidencialidad de los datos”.

Innovación para el cliente

Desde el lado del cliente, es decir, de quien compra las aplicaciones, el uso de la IA generativa en el desarrollo de software, confiere más asertividad en el posicionamiento del producto en el mercado y aumenta la velocidad de lanzamiento, contribuyendo a una mayor generación de valor para los negocios. Para el cliente, la primera ventaja de contratar a un proveedor que utiliza inteligencia artificial generativa en el desarrollo de aplicaciones es la innovación.

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